한국정보과학회 KCC2024 학부생 부문 장려상

박지민, 김도훈, 양승엽 학생이 한국정보과학회 KCC2024 학부생 부문 장려상을 수상했습니다.

논문

• 열화상 온도 임계점 기반 자세 추정 모델을 활용한 흡연 행동 감지 연구

초록

• 최근 인공지능의 발전으로 여러 시각 기반 솔루션이 흡연 행동 감지에 적용되고 있지만 흡연 행동을 정확 히 분류하는 것은 여전히 도전적인 문제이다. 이 문제에 대응하기 위해 객체 탐지 기술로 담배 꽁초를 분류하여 흡연을 탐지하는 연구들이 있었지만 이는 흡연 행동으로 추정하기엔 공간 및 시계열적 정보가 부족하 고 학습에 필요한 담배 데이터셋 또한 질적 양적으로 부족하다는 문제가 존재한다. 이에 제안 연구에서는 열화상 카메라를 사용하여 개인의 신원을 노출시키지 않고도 관절의 공간 구성과 온도 정보를 결합하여 조 도에 상관없이 흡연 행동을 효과적으로 감지할 수 있는 새로운 방법론을 제시한다.

우수논문상 및 사진